ai有了builder模式以后，越来越多的代码是文字描述需求到ai生成代码，从服务端token鉴权中间件到客户端request.js和auth.js请求处理类、app.js的全局状态管理封装到整个业务堆砌都是自然语言描述完成。2025以后可以说是程序员代码产出效率变更快了，一个人可以调用几个ai ide 同时编写代码，小程序用codebuddy cn，服务端就可以用trae cn。
使用过的ide
codebuddy cn，第一次使用是9月写一个小程序，使用deepseek v3模型，当时有会输出极速版到代码的bug，甚至会重命名文件为极速版xxx，现在已经修复。现在使用v3-1-Terminus版本，有重复输出代码的bug，代码质量感觉还不错，推理速度有点慢。同时也使用了GLM4.6模型编写部分代码，生成的代码质量和deepseek差不多，速度较快，但是解决复杂问题会限制次数，超过会3小时后重试。
trae cn，我小程序服务端代码使用trae cn deepseek写的，使用的时候同一个业务模块尽量使用同一个模型写，可以保证输出代码的需求的完成度。可以把需求注释一段文字，让ai写，ai写完，问答微调的内容ai也会更新到注释。我使用trae cn写了三个项目，一个是小程序的服务端，使用webman实现。一个是爬虫selenium，实现自动登录网站，抓取列表，查看每一项的详情提取信息，到每页最后一条自动翻页，只需要按模块让ai实现代码。还有一个是laravel写的迁移脚本，读取excel，然后使用调度器调度queue下载全景，合成全景，上传全景。还写了根据laravel日志查找失败的处理项目，查漏补缺。这些项目只要描述需求，ai完成度基本上100%。
comate
每月50次，使用了几天超限了，会员可以开上述国际版，不建议大型项目使用comate。
使用心得
- 用注释代替每次描述，注释可以写一大段需求，让ai实现，每次描述一部分，再补充微调，ai写的时候没有整体观反而输出质量不好。
- 拆分更细粒度的模块，比如小程序可以拆分更多的组件实现，更多的组件可以避免在一个页面写过多的代码ai的阅读耗时更久，修改可能会失控，可能会带来意想不到的结果。selenium爬虫我是没写过，告诉ai封装一个登录模块，一个列表处理模块，一个详情处理模块，再让ai写就能更易把握代码的问题，调出可以用的代码。
- 使用版本控制，尽量ai完成一个完成度ok的功能就提交一次，避免ai破坏完成度ok的代码，虽然有time line可以恢复，但是版本控制可以更清晰的看到ai的修改内容。
- 简单的页面不要依赖ai，自己写反而更快，给ai描述边距，圆角大小，再到ai产出代码，再让ai微调代码，这个时间和自己写差不多了。
- ai产出的代码自己能修复的不要依赖ai，ai产生大差不差的代码以后，可以使用元素定位，修改css一些样式，反而比描述上移，不显示了更快。
ai对于程序员编程的意义
现在的ai可以产出非常高质量的代码了，程序员的意义在于告诉ai怎么写出易维护，不重复，扩展性好的代码。比如小程序需要兼容七牛、oss、cos三种上传方式，就可以告诉ai封装一个storage.js根据传入的是qiniu还是oss还是cos，storage.js调用qiniu.js、oss.js、cos.js处理，ai就会封装一个较易扩展的上传适配器。因此程序员需要了解好的代码实现的方式，让ai按照好的代码实现方式实现业务。